今天分享的是：2025连锁行业AI数字化应用人才供需调研报告
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2025连锁行业AI数字化应用人才供需调研报告核心总结
《2025连锁行业AI数字化应用人才供需调研报告》聚焦零售连锁行业AI数字化人才培养现状，通过对28家企业、283名学生及58所院校的调研，揭示了人才供需的结构性矛盾与发展路径。
产业需求端呈现鲜明特征：AI技术已深度融入智能营销、供应链优化、业务自动化等核心场景，企业对能将业务问题转化为AI解决方案的复合型人才需求迫切，核心能力期望排序为业务理解＞数据分析＞工具实操。未来1-3年，智能营销与运营专员、业务方向数据分析师是最紧缺岗位，64.3%的企业认为人才需求紧迫，但96.4%的企业反映毕业生最突出的短板是缺乏真实商业场景历练，业务需求转化能力不足。
院校供给端虽已启动改革，但存在明显制约：66.7%的院校已开设AI相关课程，但多为少量试点，仅22.22%实现体系化建设；师资力量不足（86.2%）、实训设备缺乏（75.9%）、教学内容更新滞后（58.6%）成为三大核心瓶颈。实训环节普遍存在工具落后、数据脱离真实场景、项目覆盖不完整等问题，难以支撑实践能力培养。
展开剩余81%学生端表现出强烈的学习意愿与能力短板并存的现状：72.4%的学生对AI学习感兴趣，但技能结构失衡，通用AIGC工具使用率达77.7%，而BI、RPA等专业工具使用率不足10%；41.3%的学生认为缺少实战项目是最大困难，且对企业真实需求岗位认知模糊，职业规划普遍不清晰。
校企协同层面存在显著认知鸿沟：企业表示暂无专门的AI人才深度联合培养项目，而院校虽有部分合作，但面临教师缺乏企业实战经验、企业资源投入持续性不足等障碍。双方共识集中在需要强化行业案例分析与实际项目操作教学，推动课程共建与实训资源共享。
报告提出三方协同育人解决方案：院校需重构课程体系、创新项目式教学模式、建设双师型队伍、再造实训环境；企业应前置人才投资，开放实践资源，参与人才评价标准制定；行业协会需搭建供需对接平台，牵头制定人才能力标准与教学资源规范，推动产教深度融合，弥合人才培养与产业需求的实践鸿沟。
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